Google Health 醫學大型語言模型：將AI引入醫療領域的里程碑
- 醫療與健康
- Jiachen
- 2023-05-29
前言
近年來，人工智慧（AI）在醫療領域的應用潛力不斷被探索和發展。作為其中的一個重要參與者，Google Health致力於將AI技術應用於早期疾病檢測和醫療照護的普及化。他們的努力著重於確保AI在醫療領域的有效性、公平性、實用性和安全性。
Google Health的醫學大型語言模型
大型語言模型（LLM）在AI領域扮演著重要的角色，展示出強大的語言理解和生成能力。Google Health致力於開發醫學領域的大型語言模型，並將之命名為Med-PaLM。去年，他們推出了Med-PaLM的第一版，該模型在美國醫療執照考試中取得了令人驚喜的成績，高於及格分數。而最近，他們的新版本模型Med-PaLM 2更達到了「專業」醫師等級的表現，相比上一代模型有顯著的進步。這個成就超越了其他相似的AI模型。
AI在超音波和癌症治療中的應用
超音波診斷是一項常見且實惠的檢查方式，然而它通常需要經驗豐富的專家來解讀影像。為了解決這個問題，Google Health正致力於開發AI模型，以協助超音波圖像的取得和解讀。與Jacaranda Health的合作使他們能夠在肯亞改善孕產婦的健康照護。同時，他們也與台灣的長庚紀念醫院合作，探索如何使用AI模型在乳癌的早期偵測中應用超音波技術。
Mayo Clinic的AI癌症治療計畫
放射治療在癌症治療中起著重要的作用，但其中的輪廓勾畫步驟卻耗時費力。Google Health與Mayo Clinic合作探索AI在放射治療中的應用。他們的研究成果即將發表，並將進一步展開合作，開發放射治療模型並推動商業化。這項合作將有助於改善放射治療的效率和準確性，使更多患者受益。
AI在結核病篩檢中的貢獻
結核病在全球範圍內仍是一個重大的公共衛生問題。Google Health與非營利組織Right to Care合作，將AI技術應用於結核病的胸部X光篩檢。他們的合作目標是在撒哈拉以南非洲推廣AI結核病篩檢，早期發現並減少結核病的傳播。這項合作將免費提供數千次的AI結核病篩檢，為有需要的社群提供重要的健康服務。
結語
AI在醫療領域的應用前景非常廣闊。Google
Health在醫學大型語言模型、超音波和癌症治療、以及結核病篩檢等領域的努力和成就令人矚目。他們的承諾與努力使得AI在醫療領域發揮更大的價值，為世界各地的患者提供更好的醫療服務。隨著持續的研究和合作，AI將成為醫療診斷和療程規劃的重要工具，為人類的健康作出更大的貢獻。
